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      Kngine - 聰明搜索引擎

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      The Internet has changed in the last ten years, but search engines have not kept up.

      Kngine startup company based in Kirkland, WA. We are working on next generation of searching technologies to unlock meaning; rather than indexing the document in Inverted Index fashion, Kngine tries to understand the documents and the search queries in order to provide customized meaningful search result.

      What is Kngine?

      Kngine is Web 3.0 Search Engine (i.e. revolutionary Semantic Search Engine and Question Answer Engine) designed to provide customized meaningful search result, such as: Semantic Information about the keyword/concept, Answer the user’s questions, List of things, Discover the relations between the keywords/concepts, and link the different kind of related information together such as: Movies, Subtitles, Photos, Price at sale store, User reviews, and Influenced story.

      Goals

      Kngine aims to organize the human beings Systematic Knowledge and Experiences and make them accessible to everyone. We aim to collect and organize all objective data, and make it possible and easy to access. Our goal is to build Web 3.0 Web Search Engine on the advances of Web Search Engine, Semantic Web, Data Representation technologies -- a new form of Web Search Engine that will unleash a revolution of new possibilities.

      Learn more about our research strategy ( MS Word Version, PDF Version ).

      Status

      Kngine started as a research project in October 2008. Over times, We succeeded to collect, representing, and indexing a lot of human binges systematic knowledge but we have only just begun. As of now, Kngine contains 1.2+ billion of pieces of data about more than 8 million concept.

      To know more about Kngine features, please visit Kngine Tour.

      Future

      Kngine, as it exists today, is just the beginning. We have both short- and long-term plans to dramatically expand all aspects of Kngine, qualities, broadening and deepening our data, and more.

      被認為是 Web 3.0 時代的搜索引擎,號稱能提供“更加有用的信息”的 Kngine,正在為成為語義搜索行業的領軍者而努力著。語義搜索注定會在將來互聯網史上引領一場新的搜索革命,將會顛覆原來的純粹關鍵詞搜索結果的時代。這一個來自華盛頓的新搜索引擎與之前的 Wolfram Alpha 比較相似,但是卻優秀很多(個人意見)。

      市面上大部分的搜索引擎(比如 Google,雅虎和必應等)都是按照用戶給出的關鍵詞在數據庫搜索出相關的網頁,而 Kngine 則顯得與眾不同。這個有趣的搜索引擎會試圖“猜”出你想搜索出來的內容類別。得到關鍵詞之后,它會分析這些關鍵詞的語義然后返回不同的結果。比如你輸入一 個問題,它可能會直接回答你的問題,甚至有時會懂得分析詞語之間的關系。

      下面我們來演示一下語義搜索的厲害之處:

      我可以回答你的問題和另一個搜索引擎 Wolfram Alpha 一樣。Kngine 也可以回答你提出的問題。比如說我在做一個歷史研究的項目,需要知道希特勒到底活了多少歲。這時我就可以打開 Kngine 輸入“How old is Adolf Hilter” (希特勒活了多少歲),它瞬間就可以告訴我 “56 years old”。 它比 Wolfram Alpha 優秀的地方就是可以理解很多它理解不了的問題。

      打個比方,我輸入 “Founders of Twitter” (Twitter 的創始人) 進行搜索,Kngine 馬上很聰明地列出了微博客 Twitter 三位創始人 Biz Stone, Evan Williams 和 Jack Dorsey 的名字和照片,一目了然。

      然后,我試著問 “誰是 電影 2012 的導演?” (Who is the director of 2012 (movie)? ),除了告訴我導演是 Roland Emmerich 之外,還列出了這部電影的劇照、影片類別、出品公司等等信息。用戶還可以直接在搜索結果頁點擊鏈接看 IMDB 評分,在 Amazon 上看看售價然后買票。很多搜索引擎也沒有做到如此詳細的信息提供。

      我可以理解這些有多種意思的詞語很多時候我們輸入的搜索關鍵詞是多義的,能否得到準確的搜索結果就要取決于搜索引擎的理解力了。比如說 “Leopard” 這個詞,它可以代表蘋果的一個操作系統,也可以代表一種動物。Knginee 允許用戶自己選擇詞語的具體意義。這個功能早由新加坡本土的搜索引擎 Rednano 就開始用了,但是效果與 Knginee 相差較遠。

      提供你真正需要的信息另一個值得我在這里提出的功能就是它能夠準確提供用戶想要的信息。與 Wolfram Alpha 不同,Kngine 可以一步列出維基百科、IMDB、elyrics.net 等網站獲取的信息。如果我們輸入美國總統的名字 “Barack Obama”, 它就會向你呈現這位美國總統的相關信息,根本不需要二次點擊鏈接即可獲取信息。這有點類似于一些號稱“Google + 維基百科”的搜索引擎。

      這一點在歌詞搜索上也能體現出來,你只需輸入 “Lady Gaga Monster lyrics” 就可以得到 Monster 這首歌的歌詞。

      以列表形式呈現數據Concept ListKngine 還有一個很有趣的功能,它可以列表的形式返回數據,這樣用戶就可以獲得更簡明清晰的數據。比如搜索 “Brad Bitt movies” (Brad Bitt 的電影) 和 “Microsoft’s acquisitions” (微軟收購過啥公司) 還有諸如此類的東西。

      產品比較雖然很多時候一些評測網站已經給了你許多的信息,但是你或許更需要簡明的一份對比清單來比較下。比如說對 iPhone 3GS 和 Google Nexus One 兩臺智能手機搖擺不定的話,試著在 Kngine 里搜索 “iPhone 3GS vs. Nexus One”。你就會得到一份相當詳細的配置清單用于比較,這樣你就會更好的做出選擇。

      實時信息有了 Kngine,你就可以搜索得即時的城市天氣狀況、股票信息 (和 Google 財經功能差不多)、足球賽況或者貨幣匯率。

      平行搜索這項最近才開始使用的新功能叫做“平行搜索”,可以幫助你獲得一個主題下的各種相關事物的信息。比如說輸入 “Android Phones” 可以搜索 Android 平臺的各種手機,輸入“BMW Cars” 可以比較 BMW 的各種車型。你還可以對搜索結果進行進一步的刷選和排序。

      垂直搜索另一個很有用的功能就是垂直搜索,你可以不用費多大力氣就可以知道歌曲排行榜、 最受歡迎的專輯 或者最受歡迎的電影等等信息。

      缺點不可否認的是,Kngine 作為一個新生的搜索引擎,在各方面仍然有著各種不可避免的缺陷。首先,對人類語言的理解并非一件容易的事,現在的語音識別技術也大多僅限于輸入文本,并不 能很好的理解用戶的含義;尤其對于漢語這種相當復雜的語言來說,以現有的技術,能高效而準確理解用戶給出的意義還是比較困難的。

      總結總的來說,Kngine 確實是一個值得關注的項目,它給人的印象可以非常深刻。你可以隨時隨地地問 Kngine 任何你需要答案的問題,它會實時地幫你解答。事實證明,Kngine 的總體答案匹配率比 Google,Yahoo 和 WolframAplpha 都要高,尤其是對于非理論性的問題。

      到今天,Kngine 擁有超過 12 億項數據,和超過 800 萬個概念 ── 7 萬個公司,70 萬個電影,超過 110 萬個人,45 萬個地點和 15 萬本書等等。


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